Sunday, January 23rd, 2022

5 najboljših metod usposabljanja, ki temeljijo na tehnologiji

Tehnologija omogoča dostopnost metod usposabljanja in prispeva k preprostemu izpopolnjevanju. Tukaj je 5 najboljših metod usposabljanja, ki temeljijo na tehnologiji.

Tehnološki napredek je naše življenje olajšal kot kdaj koli prej. Tudi na področju usposabljanja je mogoče opaziti široko uporabo tehnologije. Danes skoraj vsi pristopi usposabljanja vključujejo tehnologijo.

Oglejte si metode usposabljanja, ki so v veliki meri odvisne od tehnologije in aplikacij, ki jih lahko uporabite pri teh pristopih.

1. Spletna metoda usposabljanja

Ta metoda vključuje asinhroni tečaj, ki ga lahko opravi veliko ljudi v času, ki ga izberejo. Običajno takšni tečaji vključujejo učno gradivo, ki temelji na diapozitivih, lahko pa tudi zvočne in video datoteke. Vendar pa ta metoda potrebuje internetno povezavo in združljivo napravo, kot je pametni telefon ali računalnik.

Prednosti

  • Do tega gradiva za usposabljanje lahko dostopate kadar koli. To ne bo oviralo vaše delovne učinkovitosti.
  • Metoda je samostojna. Za dokončanje tečaja si lahko vzamete dovolj časa. Gradivo lahko celo ponavljate, kolikorkrat želite, dokler ga ne dojamete.

Slabosti

  • Ker ni določenega časovnega okvira za dokončanje tečaja, lahko uporabniki trajajo dolgo, da ga dokončajo.
  • Ta metoda ne vključuje človeškega dotika. Zato se boste morda počutili demotivirani za sodelovanje v njem.

Aplikacija Pathwright za spletno usposabljanje

Pathwright je platforma v oblaku za različne tečaje usposabljanja. Gradivo za tečaj je lahko v obliki zvočnih, video in pisnih vaj.

Trenerji lahko oblikujejo različne vrste ocen glede na učni načrt tečaja, kot so slike, video posnetki itd. Po končanem usposabljanju lahko dobite potrdilo, ki ga je mogoče natisniti.

2. Metoda usposabljanja pod vodstvom inštruktorja prek spleta

Prej je metoda usposabljanja pod vodstvom inštruktorja pomenila usposabljanje, ki poteka osebno. Sčasoma je začelo vključevati tudi tehnologijo. Zdaj ima metoda ILT trenerja, ki vodi predavanja in praktično demonstrira. Pouk pa lahko poteka tudi na spletu.

Prednosti

  • Inštruktor in udeleženci si lahko ogledajo obraze. Zaradi tega osebnega dotika bo seja interaktivna za obe strani.
  • Udeleženci dobijo priložnost, da zastavljajo vprašanja in svoje poizvedbe takoj rešijo. Zato je ta metoda koristna za usposabljanje o zapletenih temah.

Slabosti

  • Vadbeni tečaj vključuje ljudi z različnimi sposobnostmi razumevanja. Zato hitrost tečaja morda ne bo ustrezala vsakemu udeležencu.
  • Vsi udeleženci morajo biti na voljo ob določenem času. To je lahko težavno za oddaljeno ekipo, ki dela iz različnih časovnih pasov.

Prezi za spletno usposabljanje, ki ga vodi inštruktor

Prezi je spletna platforma, ki omogoča vključevanje tečajev usposabljanja, ki jih vodijo inštruktorji. Omogoča predstavitev na treningu v živo, udeleženci pa lahko dostopajo tudi do posnetih sej. Funkcija pametne predstavitve te aplikacije lahko prikazuje diapozitive na istem zaslonu, kot govorijo trenerji.

3. Hibridna metoda usposabljanja

V bistvu ta model usposabljanja vključuje več metod usposabljanja, tako da lahko udeleženci uživajo v prednostih tradicionalnih in spletnih stilov usposabljanja. Običajni hibridni ali mešani modeli vključujejo obrnjeni model, flex model in model voznika iz oči v oči. Vendar pa lahko sami ustvarite drugačen model, pri čemer združite kateri koli dve ali več metod usposabljanja.

Prednosti

  • Hibridno učenje je kombinacija različnih metod. Medtem ko bodo seje v živo uporabne za razumevanje zapletenih tem, spletne predstavitve zadostujejo za pridobivanje drugih preprostih tem.
  • Ta metoda je zelo prilagodljiva in udeležence ohranja brez motenj. Primeren je tudi za usposabljanje številnih učencev.

Slabosti

  • Ta metoda je v veliki meri odvisna od zmogljive IT infrastrukture. Brez tega bodo uporabniki težko dostopali do gradiva za usposabljanje.
  • Mešana metoda je na voljo v različnih modelih. Namen usposabljanja bo neuspešen, če boste za svojo ekipo izbrali napačen model.

Google Učilnica

Google Učilnica je varna, a preprosta aplikacija, ki ponuja bogato izkušnjo usposabljanja za hibridne metode. Z uporabo funkcij te aplikacije postane enostavno spremljati in ocenjevati napredek pripravnika. Podpira tudi integracijo z drugimi aplikacijami za sinhronizacijo ali uvoz vsebine.

4. Immersive Training Method

Metoda poglobljenega usposabljanja pomeni ustvarjanje okolja, v katerem se lahko udeleženci naučijo določene veščine z repliciranjem scenarija iz resničnega življenja. Pogosto uporabljena orodja za to metodo vključujejo navidezno resničnost (VR), razširjeno resničnost (AR), interaktivni video na podlagi scenarijev, simulacije, virtualno učno okolje itd.

Ker človeški možgani upoštevajo izkušnje VR kot izkušnje v resničnem svetu, je lahko uspešnost med treningom tesen pokazatelj resnične delovne uspešnosti.

Prednosti

  • Ta metoda usposabljanja ohranja udeležence vključene brez kakršnega koli dejavnika tveganja. Zato lahko bolje in hitreje obvladajo teme.
  • Tukaj dobite takojšnje povratne informacije za vse, kar počnete. Pomaga vam razumeti napake, ki se jim lahko izognete v prihodnosti.

Slabosti

  • Dolgotrajna izpostavljenost VR in simulacijam lahko povzroči škodo udeležencem.
  • Neuspeh popolne simulacije delovnega okolja bo povzročil nezmožnost udeležencev, da se potopijo v situacijo.

Strivr za poglobljeni trening

Strivr je platforma za poglobljeno usposabljanje, ki vam omogoča preoblikovanje kritičnih poslovnih ciljev v učne poti z nemoteno uvedbo VR. Ta aplikacija za usposabljanje VR vam ponuja tudi podatke o angažiranosti, pozornosti, uporabi na podlagi analitike, uspešnosti vadbe. Podpira tudi razširljivo uvajanje za usposabljanje delovne sile.

Uporaba družbenih medijev ni omejena na virtualno komunikacijo. Usposobiti nekoga za odličnost pri katerem koli predmetu ima vse kvalitete. Vsakdo se lahko usposablja prek posnetih videoposnetkov ali sej v živo na družbenih omrežjih.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *